- テキスト分析の概要
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Text iQの紹介 6 min
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【デモ】Text iQへのアクセス 5 min
- テキスト分析の事前準備
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テキスト分析に向けた設問設計 5 min
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回答収集後のテキスト回答の整理 4 min
- Text iQの基本
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【デモ】Text iQの操作画面 5 min
- テキストトピック
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テキストトピックの概要 6 min
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【デモ】トピックの構築 6 min
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【デモ】トピックの編集 3 min
- 感情分析
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感情分析とは 3 min
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【デモ】感情分析の編集 3 min
- テキストデータの可視化
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ダッシュボードの事前準備 2 min
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【デモ】Text iQの分析結果の可視化 13 min
- Text iQデータを活用したアクションの促進
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【デモ】アンケートフローとワークフローで使用するText iQ 10 min
Text iQでコメント回答を分析する
非構造化データを構造化データにし、分析に活用する方法について学習します。
概要
非構造化データを構造化データにし、分析に活用する方法について学習します。
受講対象者
クアルトリクスのText iQ機能でアンケート回答のテキスト分析を実施したい方が受講対象となります。
学習内容
✔︎ コメント回答を分析する理由や重要性を学習します。
✔︎ コメント回答を分析する際の全体の流れを学習します。
✔︎ クアルトリクスのText iQ機能の使用や活用方法を学習します。
✔︎ Text iQの分析結果をダッシュボードで可視化する方法を学習します。
最終更新日：2023年7月（製品アップデートによる、プラットフォームの表示や機能が異なる場合があることをご了承ください。）
最終更新日：2023年7月（本コースの内容には2023年7月以降の製品アップデートは反映されておりません。現在のプラットフォーム上の表示と異なる場合があります。）